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Máquinas que se supone que imitan el comportamiento humano, esta es en pocas palabras la idea detrás de la llamada y muy denostada inteligencia artificial , que significa hacer que la tecnología sea capaz de razonar, tomar decisiones, aprender e incluso percibir y abstraer.

El caso más emblemático es el de ChatGPT, acrónimo de Generative Pretrained Transformer: una potente y versátil herramienta de procesamiento del lenguaje natural que utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para generar respuestas similares a las humanas dentro de un discurso. Creada por OpenAI, una organización sin ánimo de lucro para la investigación de la inteligencia artificial, con el objetivo de optimizar la conversación y facilitar su uso a los usuarios, esta tecnología tiene el potencial de mejorar drásticamente la forma en que interactuamos con las máquinas en una amplia gama de aplicaciones, desde el servicio de atención al cliente hasta la traducción de idiomas y la escritura creativa. En definitiva, una herramienta revolucionaria y un éxito imparable, con cien millones de usuarios activos al mes, es el proyecto con mayor tasa de crecimiento de la historia. Incluso más que las redes sociales como TikTok e Instagram.

Si la idea de que las máquinas están destinadas a vencer a los humanos nos aterra un poco, algunas buenas noticias llegan desde los Estados Unidos. Lo recoge el Financial Times y es uno de esos casos en los que podemos decir que «el hombre vence a la máquina 1 – 0» aunque no sea tanto por la habilidad de un jugador, sino más bien por una debilidad o error de la inteligencia artificial. En resumen, en San Francisco, durante una partida de Go, el juego de estrategia de mesa japonés, Kellin Pelrine logró vencer a una inteligencia artificial. Lo sucedido, por supuesto, pone de manifiesto el hecho de que en cualquier sistema de inteligencia artificial, incluso en los más utilizados, puede haber debilidades.

Y hay casos, sin embargo, en los que la inteligencia artificial combinada con el ingenio (y algo fraudulento, seamos sinceros) de un fotógrafo consiguen engañar a más de 26.000 usuarios. El perfil de Instagram de Jos Avery ha pasado de tener 12.000 seguidores en octubre a 26.700 en la actualidad en tan solo unos meses, y el boom de usuarios ha coincidido con el inicio de la publicación de imágenes creadas por IA utilizando Midjourney. Sus retratos muestran los rostros de hombres y mujeres de diferentes edades y procedencias, a veces con expresiones melancólicas y otras más pensativas.

El uso de la inteligencia artificial por parte de Jos Avery demuestra cómo la tecnología puede afectar la carrera y la popularidad de un trabajador (en este caso, un fotógrafo). Sin embargo, es importante recalcar que el proceso creativo queda en manos del trabajador, ya sea un fotógrafo o un electricista, y que se necesita mucho esfuerzo para tomar los elementos generados por la inteligencia artificial y crear algo único y de calidad.

Entonces, parafraseando al genio matemático Alan Mathison Turing , considerado uno de los padres de la informática: ¿pueden pensar las máquinas?
En las empresas, el machine learning , por ejemplo, es una herramienta muy importante que está transformando literalmente los procesos productivos y de negocio. Gracias a potentes algoritmos, se pueden analizar grandes cantidades de datos en cuestión de segundos. Con el tiempo, los algoritmos aprenden a mejorar y analizar cada dato relevante con mayor precisión, sin intervención humana directa.

Pero hay un pero. La inteligencia humana y artificial nunca estarán al mismo nivel porque si bien es cierto que ambas son racionales y sistemáticas, solo la mente humana es emocional, sensorial, imaginativa. Precisamente por eso, el hombre sigue estando en el centro del universo. Sí, pero ayudados por máquinas.
La transformación digital, de hecho, ha desplazado el foco hacia un nuevo ecosistema en el que la tecnología puede mejorar las condiciones humanas y garantizar que esté moldeada por los valores y necesidades de las personas, y no al revés.

Lo mismo debe aplicarse en las empresas. La automatización de los procesos empresariales y el aprendizaje automático están acelerando e implementando los procesos empresariales, pero las ideas y la creatividad siguen siendo esenciales para acelerar la innovación e impulsar el desarrollo empresarial.